1、Improveyourdecision-makingPrompt:"IamtryingtodecideifIshould[insertdecision].GivemealistofprosandconsthatwillhelpmedecidewhyIshouldorshouldn'tmakethisdecision."“我正在尝试决定我是否应该[插入决定]。给我一份利弊清单，这将帮助我决定为什么我应该或不应该做出这个决定。”2、Learnfromthebest:Prompt:"Analyzethetopperformersin[insertyourfieldofwork].Givemeal
最近准备学习一下前端UI我也是在网上找了很久最终整理出来了20个不错的前端UI框架网站，大家都知道很多成熟的前端框架可以直接引，学习框架可以提升我们网站的开发速度。有些大型公司的前端或者后端框架都是用自己开发的，对于大部分用户和公司来讲，我们可以用开源免费的前端框架UI，提高开发效率。1、bootstrapBootstrap是Twitter推出的一个用于前端开发的，一个用于HTML、CSS和JS开发的开源工具包，是全球最受欢迎的前端组件库，用于开发响应式布局、移动设备优先的WEB项目。官网：Bootstrapv4中文文档·Bootstrap是全球最受欢迎的HTML、CSS和JS框架，用于开发响
如何调教ChatGPT让Midjourney出图效率更高先看测试效果调教经过附资料Prompts就是AI绘图的核心竞争力。您是不是觉得用Midjourney生成的图不够完美？又让ChatGPT去生成Prompt，然后效果还不理想？其实ChatGPT你给他投喂资料后，经过调教的ChatGPT，生成的Prompt效果会很不错。文末附《一整套MidJourney指令大全》+《ChatGPTprompt指令大全》资料先看测试效果调教经过我：接下来我会发一个Midjourney的万能公式给你，请你学习一下，如果你理解了，请输出【明白了】，公式是：主体描绘+核心主体+主体动作+风格+光效+色彩+视角+质量
背景我想通过基准测试来估计库中某些方法的出色性能。我不需要精确——它足以证明某事是O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n^2)或更糟。由于big-oh意味着上限，因此为O(loglogn)估计O(logn)不是问题。现在，我正在考虑找到最适合每个big-oh数据的常数乘数k(但会超过所有结果)，然后选择最适合的big-oh。问题还有比我想象的更好的方法吗？如果有，它们是什么？否则，谁能指点我估计k以获得最佳拟合的算法，并比较每条曲线与数据的拟合程度？注意事项和限制鉴于目前的评论，我需要澄清几点:这需要自动化。我无法“查看”数据并做出判断。我将使用多个n大小对方法进
背景我想通过基准测试来估计库中某些方法的出色性能。我不需要精确——它足以证明某事是O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n^2)或更糟。由于big-oh意味着上限，因此为O(loglogn)估计O(logn)不是问题。现在，我正在考虑找到最适合每个big-oh数据的常数乘数k(但会超过所有结果)，然后选择最适合的big-oh。问题还有比我想象的更好的方法吗？如果有，它们是什么？否则，谁能指点我估计k以获得最佳拟合的算法，并比较每条曲线与数据的拟合程度？注意事项和限制鉴于目前的评论，我需要澄清几点:这需要自动化。我无法“查看”数据并做出判断。我将使用多个n大小对方法进
本文介绍在学习、工作时，实测很好用、明显提高工作效率的几个免费电脑软件与小工具。1MicrosoftToDo 官方网站：https://todo.microsoft.com/tasks/ MicrosoftToDo是一款由Microsoft公司开发的待办事项管理应用程序。它提供了一个简单易用的界面，让用户可以方便地创建待办事项、分类、标记优先级、设置截止日期、添加附注等，使用户更加高效地完成任务和管理时间。 个人感觉MicrosoftToDo真的是一个很方便的待办管理软件，界面真的很好看，而且也很简洁，没有其他花里胡哨的功能；不同的任务不仅可以设置不同的待办类型（比如没有提醒、当天提
给定以下代码，有两种替代方法可以遍历它，这两种方法在性能上有区别吗？Mapmap=newHashMap();//populatemap//alt.#1for(Stringkey:map.keySet()){Integervalue=map.get(key);//usekeyandvalue}//alt.#2for(Map.Entryentry:map.entrySet()){Stringkey=entry.getKey();Integervalue=entry.getValue();//usekeyandvalue}我倾向于认为alt.#2是遍历整个map的更有效方法(但我可能错了)
给定以下代码，有两种替代方法可以遍历它，这两种方法在性能上有区别吗？Mapmap=newHashMap();//populatemap//alt.#1for(Stringkey:map.keySet()){Integervalue=map.get(key);//usekeyandvalue}//alt.#2for(Map.Entryentry:map.entrySet()){Stringkey=entry.getKey();Integervalue=entry.getValue();//usekeyandvalue}我倾向于认为alt.#2是遍历整个map的更有效方法(但我可能错了)
今天分享一个chatGPT的进阶玩法，使用谷歌浏览器插件的形式，将chatGPT植入到浏览器的搜索结果内。而chatGPT会将你的搜索问题的结果，同步展示在谷歌搜索界面的右侧。但还是要注意科学上网！！但毕竟谷歌也需要科学才能挤进去以下为插件网址(火狐需要自己测试测试)Chrome：https://chrome.google.com/webstore/detail/chatgpt-for-google/jgjaeacdkonaoafenlfkkkmbaopkbilfFirefox：https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/chatgpt-for
文章目录前言环境列表视频教程1.飞书设置2.克隆feishu-chatgpt项目3.配置config.yaml文件4.运行feishu-chatgpt项目5.安装cpolar内网穿透6.固定公网地址7.机器人权限配置8.创建版本9.创建测试企业10.机器人测试转载自远控源码文章：飞书接入ChatGPT-将ChatGPT集成到飞书机器人，直接拉满效率【飞书ChatGPT机器人】前言在飞书中创建chatGPT机器人并且对话，在下面操作步骤中，使用到了Git克隆项目，需提前安装好Git，克隆的项目是Go语言项目，所以需提前安装Go语言环境。环境列表GitGo1.20视频教程【飞书接入ChatGPT】
